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          經緯間的數字新生——生成式人工智能與纖維藝術共織未來

          2025-3-6 16:32| 發布者: MICHAEL09 526 0

          摘要: 【藝事新風】作者:俞愛芳(杭州師范大學美術學院副教授)開欄的話當下,科技的進步正悄然改變著藝術創作的面貌與格局。從數字繪畫的豐富表現,到人工智能藝術作品的奇幻意境,再至虛擬現實技術帶來的沉浸式藝術體驗 ...

          【藝事新風】

          作者:俞愛芳(杭州師范大學美術學院副教授)

          開欄的話

          當下,科技的進步正悄然改變著藝術創作的面貌與格局。從數字繪畫的豐富表現,到人工智能藝術作品的奇幻意境,再至虛擬現實技術帶來的沉浸式藝術體驗,藝術與科技的碰撞不斷拓展著創作與審美的邊界。在此背景下,本版特別開設“藝事新風”欄目,旨在聚焦藝術與科技融合發展的前沿動態,展望未來藝術創作的多元趨勢與無限可能。

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          ①徐明杰創作的纖維藝術作品《當霧有了形狀》(右)以人工智能生成的“霧氣”主題數字圖像(左)為靈感。資料圖片

          纖維藝術有著悠久的歷史,其以各類纖維作為創作材料,囊括編織、刺繡、縫紉、扎染、毛氈等多種工藝。現代纖維藝術的形式更是豐富多樣,從打破傳統藝術觀念的束縛、突破平面限制而催生的纖維雕塑、纖維裝置,到借助各類新技法、新材料創作的實驗性作品,當代藝術家的持續深耕為纖維藝術的發展注入了鮮活動力。其中,生成式人工智能憑借其強大的功能,成為藝術家們進行纖維藝術創作探索的重要手段。

          作為人工智能領域的重要分支,生成式人工智能是一種基于算法和模型生成文本、圖像、聲音、視頻、代碼等內容的技術,其核心在于對人類創造力的模仿。一方面,生成式人工智能可以為藝術家提供創作靈感與設計指引,拓寬了纖維藝術的表現維度;另一方面,這一新技術也有效助力了傳統纖維藝術的傳承與保護,讓這門古老的藝術煥發出新的生命力。

          “藝術智囊”激活創作思路

          生成式人工智能對纖維藝術的賦能,首先體現在作品的材料質感層面。傳統纖維藝術多采用棉、麻、絲等天然材料,而通過生成式人工智能,可在數字模擬層面讓作品突破材料的限制,使萬物皆可編織。金屬、玻璃,甚至是云霧、火焰等無形之物都可成為數字藝術創作的素材,而這些虛擬作品無疑為纖維藝術的材料創新提供了有益啟示。

          試看藝術家徐明杰的纖維藝術裝置《當霧有了形狀》(圖①右)。該作品的創作初衷是探索霧氣微妙的空間結構。什么樣的纖維材料最能凸顯霧氣輕盈的質感?藝術家首先借助生成式人工智能創作出一系列模擬圖像,并以其中部分圖像為藍本進行實驗,如將光纖、金屬絲、薄紗等不同材料與霧氣在同一光源下進行數字模擬與對比,再通過調整不同材料的比例參數達到理想的光感效果。最終,實體裝置不僅高度還原了霧氣的縹緲之感,還因在數字模擬方案的提示下融入了光纖等非常規材料,整體呈現出靈動的光感與現代藝術美感,營造出亦真亦幻的藝術妙境。

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          ②唐代“紅色雙珠團窠對龍紋暗花綺地神獸花樹閣樓鎖繡片”。資料圖片

          編織、刺繡、縫紉等多種工藝造就了纖維藝術千變萬化的表現語言。每一門工藝都有其獨特且復雜的操作流程。生成式人工智能可以根據工藝提示詞快速生成虛擬纖維藝術作品,并通過調整參數實現作品風格的變化。同時,這一技術還為各類工藝的組合與創新提供了全新思路。創作者可在運用生成式人工智能設計草圖時,通過不斷添加提示詞,實現各類工藝的自然銜接與疊加組合。如以“拼布 絎縫”“扎染 刺繡”“鉤針 編織”等提示詞生成數字圖像,可產生一系列隨機且多樣的工藝形式,為創作實踐帶來靈感。

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          ③經生成式人工智能修復后的唐代“紅色雙珠團窠對龍紋暗花綺地神獸花樹閣樓鎖繡片”。資料圖片

          試看藝術家王舒藝的纖維藝術裝置《日出花海》(圖⑤)。該作品采用傳統天然材料制作,由斑斕“花朵”聚合而成的云朵,營造出日出時分的絢麗景象。其一大亮點便是整合了多種工藝,實現了技法的創新。創作者利用生成式人工智能,以“折疊”“鏤空”“盤繞”“拉引”“鉤針”“編織”等提示詞與各類圖片進行組合實驗,獲得了大量數字圖像,并從中提煉出可行方案進行分析與再創作。如部分花朵的制作,充分融合了纖維藝術的編織技法與折紙藝術的卷折、層折技法,不僅豐富了作品的空間層次,更為纖維藝術的技法創新開拓了新路。再觀黃嘉欣的浮雕式纖維藝術作品《霞》(圖⑥),藝術家首先通過生成式人工智能組合扎染、編織、刺繡等工藝,試圖以豐富的肌理表現晚霞場景不斷變幻的色調。在其后的具體實踐中,為了修正人工智能的設計局限,創作者又在數字模擬方案的基礎上融入了折疊、堆繡、盤繞以及渲染等多種工藝技法,最終將虛擬圖像轉化為藝術實景。

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          ④風起東方(纖維藝術)胡約華。資料圖片

          通過以上案例可見,藝術家們借助生成式人工智能創作纖維藝術作品,并不等同于直接照搬軟件生成的數字作品。一方面,生成式人工智能基于算法和模型產出的數字圖像,往往只有少部分具備參考價值和實際操作可能,同時,對于纖維藝術,尤其是纖維雕塑或裝置作品,其力學結構的穩定性以及空間架構的合理性等,都需要創作者在實踐中反復摸索,無法僅依靠數字圖像完成創作;另一方面,藝術家在以數字圖像為靈感進行創作的過程中,通常會主觀調整作品細節,甚至改變創作方向,因此,最終的完成品或許存有數字圖像的影子,但已然是藝術家以獨立思維創作的作品,承載著手工的溫度。

          “智能工匠”助力傳承保護

          生成式人工智能不僅為現代纖維藝術的創作帶來靈感,也為傳統纖維藝術的保護與傳承提供了強有力的技術支撐。

          我國古代紡織工藝種類繁多、技藝精湛。周代五色斑斕的錦,漢代薄如蟬翼的紗,唐代瑩潤如玉的絹,宋代細膩典雅的綾等,皆展現出我國傳統纖維藝術的技藝水準和審美高度。然而經過歲月的洗禮,許多珍貴的古代織物有了不同程度的褪色、破損、霉變和纖維斷裂等情況,有的甚至已難辨其原貌。今天,利用生成式人工智能可以輔助古代紡織品的修復,并生成數字圖像,使其面貌得以永久留存。通過訓練的人工智能,能夠自動識別紡織品上的缺損、模糊等問題,從而對其進行智能修復,讓一幅幅精美的畫面得以清晰、完整地再現,使失色的藝術經典重煥光彩。

          現藏于西安大唐西市博物館的唐代“紅色雙珠團窠對龍紋暗花綺地神獸花樹閣樓鎖繡片”(圖②),上繡殿閣,其窗欞、屋瓦、鴟吻造型嚴謹、刻畫細膩,殿閣旁的花樹枝葉繁茂、姿態婀娜,最右側的神獸威嚴莊重、栩栩如生。由于年代久遠,該繡片已殘破不全,圖中殿閣更是缺損嚴重,但利用生成式人工智能卻可以通過算法將繡片圖案進行修復與補全。基于中國傳統建筑的對稱性原則,通過對殘留圖像中的殿閣樣式進行分析、比對,可以較為精準地恢復其缺失部分。當然,對于神獸等不對稱、不規則的圖案,要提升其數字修復的精準度,還需對唐代相應紋樣進行海量的學習與研究。總之,生成式人工智能的運用,為古代纖維藝術作品的修復提供了嶄新的視角,隨著技術的發展,其修復效率必將進一步提升。

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          ⑤日出花海(纖維藝術)王舒藝。資料圖片

          值得一提的是,生成式人工智能既是修復作品的有力手段,也成為展示作品的重要方式。縱觀近年來舉辦的各類以纖維藝術為主題的展覽,通過這一技術,不僅能將古代纖維藝術作品的修復過程及局部細節進行動態化演繹,還可以生動還原現代纖維藝術作品的創作步驟,讓觀者沉浸式體驗一件織物的編織過程,感受工藝之美。

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          ⑥霞(纖維藝術)黃嘉欣。資料圖片

          相信在未來,隨著技術的不斷迭代,生成式人工智能必將進一步拓展纖維藝術的邊界,為藝術與科技的深度融合提供無限可能。

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          ⑦胡鍶靚、董涵睿創作的纖維藝術作品《漾》(下)以人工智能生成的“浪花”主題數字圖像(上)為靈感。資料圖片

          《光明日報》(2025年03月02日 09版)

          來源: 光明網-《光明日報》

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