知識(shí)網(wǎng) 2025年2月26日

### 一、技術(shù)路徑：算法優(yōu)化能否徹底替代算力競(jìng)爭(zhēng)？

李國(guó)杰院士指出，DeepSeek的成功打破了“算力霸權(quán)”的迷信，證明了算法與架構(gòu)優(yōu)化的巨大潛力。然而，當(dāng)前全球AI競(jìng)賽中，英偉達(dá)GPU生態(tài)仍主導(dǎo)訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施，而中國(guó)在先進(jìn)制程芯片領(lǐng)域仍面臨技術(shù)封鎖。若算法優(yōu)化的邊際效益遞減，而算力差距長(zhǎng)期存在，中國(guó)如何確保技術(shù)迭代的可持續(xù)性？是否需要在“軟優(yōu)化”與“硬突破”之間建立更明確的戰(zhàn)略協(xié)同？這一問(wèn)題引發(fā)了業(yè)界對(duì)于技術(shù)路徑選擇的深刻思考。

### 二、規(guī)模法則：天花板之外是否存在“新范式”？

李國(guó)杰院士提到，“規(guī)模法則”已觸及瓶頸，但OpenAI等企業(yè)仍在探索混合模型（如GPT-4o的多模態(tài)架構(gòu)）和超大規(guī)模訓(xùn)練。若未來(lái)出現(xiàn)量子計(jì)算或神經(jīng)形態(tài)芯片等顛覆性技術(shù)，是否可能重啟規(guī)模法則的潛力？這引發(fā)了人們對(duì)于未來(lái)AI技術(shù)發(fā)展方向的無(wú)限遐想。

### 三、AGI路線：通專(zhuān)融合是否掩蓋了底層技術(shù)矛盾？

李國(guó)杰院士認(rèn)為，“由專(zhuān)到通”與“由通到專(zhuān)”可能殊途同歸，但兩者對(duì)數(shù)據(jù)、算力、工程能力的要求截然不同。中國(guó)在基礎(chǔ)理論薄弱的情況下，押注“通專(zhuān)融合”是否存在資源分散風(fēng)險(xiǎn)？是否需要優(yōu)先聚焦特定垂直領(lǐng)域（如醫(yī)療、制造）建立技術(shù)壁壘，而非過(guò)早追求通用性？這一問(wèn)題直指中國(guó)AI發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

### 四、能效革命：“模擬計(jì)算”是否過(guò)于理想化？

李國(guó)杰院士推崇存算一體的模擬計(jì)算方向，但當(dāng)前數(shù)字計(jì)算生態(tài)已形成軟硬件深度綁定的產(chǎn)業(yè)壁壘（如CUDA）。數(shù)字計(jì)算與模擬計(jì)算的這場(chǎng)“戰(zhàn)爭(zhēng)”，不僅是技術(shù)之爭(zhēng)，更是生態(tài)之爭(zhēng)。中國(guó)應(yīng)如何在這場(chǎng)“戰(zhàn)爭(zhēng)”中找準(zhǔn)定位，制定適合自己的戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)，成為亟待解決的問(wèn)題。

### 五、開(kāi)源生態(tài)：民主化與技術(shù)安全如何平衡？

DeepSeek的開(kāi)源模式雖打破壟斷，但也可能加劇模型濫用風(fēng)險(xiǎn)（如深度偽造、自動(dòng)化攻擊）。中國(guó)在推動(dòng)開(kāi)源的同時(shí)，如何構(gòu)建全球認(rèn)可的安全治理框架？是否需通過(guò)“可控開(kāi)源”（如部分模塊加密）平衡創(chuàng)新與監(jiān)管？這一問(wèn)題關(guān)乎全球AI技術(shù)的健康發(fā)展。

### 六、產(chǎn)業(yè)生態(tài)：獨(dú)角獸企業(yè)能否突破“CUDA護(hù)城河”？

李國(guó)杰院士指出，英偉達(dá)憑借其完整的GPU CPU解決方案，構(gòu)筑了一道堅(jiān)固的“護(hù)城河”。中國(guó)雖有寒武紀(jì)、壁仞等一批AI芯片初創(chuàng)公司，但尚未形成完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。獨(dú)角獸企業(yè)能否突破“CUDA護(hù)城河”，重構(gòu)全球AI芯片市場(chǎng)格局？這不僅是中國(guó)AI企業(yè)的機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)。

### 七、人才培養(yǎng)：年輕化團(tuán)隊(duì)是否隱含長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)？

DeepSeek重用應(yīng)屆生的策略雖激發(fā)創(chuàng)新，但AI研發(fā)需要跨學(xué)科經(jīng)驗(yàn)（如神經(jīng)科學(xué)、系統(tǒng)工程）。過(guò)度依賴(lài)“無(wú)經(jīng)驗(yàn)人才”是否可能導(dǎo)致技術(shù)路徑短視？中國(guó)如何在鼓勵(lì)年輕創(chuàng)新的同時(shí)，構(gòu)建“老中青結(jié)合”的復(fù)合型科研梯隊(duì)？這一問(wèn)題關(guān)乎中國(guó)AI事業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

李國(guó)杰院士的“七問(wèn)”DeepSeek，不僅揭示了中國(guó)AI發(fā)展中的挑戰(zhàn)與困境，也指明了未來(lái)的發(fā)展方向。面對(duì)這些問(wèn)題，中國(guó)需要以更加開(kāi)放的心態(tài)、更加務(wù)實(shí)的態(tài)度，積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，抓住機(jī)遇，推動(dòng)AI技術(shù)的健康發(fā)展，為人類(lèi)社會(huì)的繁榮與進(jìn)步貢獻(xiàn)力量。