SPAR3D是Stability Al和伊利諾伊大學香檳分校推出的,先進的單圖生成3D模型方法，能從單張圖像中高效重建出高質量的3D對象。SPAR3D基于兩階段設計，第一階段用點擴散模型生成稀疏的3D點云，第二階段結合采樣的點云和輸入圖像生成高度詳細的網格。SPAR3D結合回歸模型和生成模型的優勢，能準確重建圖像中的可見表面，又能合理生成被遮擋部分的幾何和紋理細節。SPAR3D在多個數據集上表現出色，推理速度快，支持用戶對生成網格的交互式編輯，為單視圖3D重建任務提供一種實用且高效的解決方案。

主要功能：

單視圖3D重建:從單張2D圖像中重建出高質量的3D網格模型，適用于增強現實、電影制作、制造業等需要3D建模的場景。

快速推理:具有高效的推理速度，每個物體的重建時間僅需0.7秒，適合實時應用需求。

支持用戶編輯:生成的3D網格支持交互式編輯,用戶基于修改點云調整未見表面的細節，如添加物體部件或改善局部細節，滿足個性化需求。

泛化能力強:不僅在標準數據集上表現優異，多圖像和A|生成圖像上實現準確的幾何結構重建和良好的紋理效果具有強大的泛化性能。

GitHub地址：https://github.com/Stability-AI/stable-point-aware-3d

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